平遥| 七台河| 屏东| 黄山区| 施秉| 密云| 永顺| 双柏| 南和| 岚山| 孝感| 元坝| 武宣| 霞浦| 琼山| 邻水| 栾城| 罗田| 阳高| 永胜| 蒙自| 信宜| 蛟河| 萧县| 伽师| 富裕| 肃宁| 阳西| 宜兰| 甘德| 怀柔| 宁县| 龙泉| 丰南| 惠民| 祥云| 泗县| 稷山| 牟定| 滑县| 肥乡| 尤溪| 井冈山| 衢州| 乐亭| 延安| 新兴| 翠峦| 三水| 万荣| 木兰| 梧州| 象州| 昌黎| 麻栗坡| 九龙坡| 张掖| 辰溪| 普兰店| 藤县| 通河| 孙吴| 林周| 固始| 裕民| 兰州| 岑溪| 拉孜| 秦安| 赣州| 陇西| 阿图什| 肇源| 鸡西| 洛川| 尼勒克| 抚顺市| 宜秀| 武安| 余干| 峡江| 永修| 温县| 翼城| 通许| 西藏| 明溪| 金山| 会昌| 白水| 大兴| 聂拉木| 歙县| 大理| 清苑| 云阳| 焦作| 新平| 云集镇| 沭阳| 天柱| 赵县| 云浮| 嘉峪关| 射洪| 渑池| 江油| 崇信| 长沙| 芜湖市| 义县| 沛县| 涪陵| 益阳| 临沧| 峨眉山| 白朗| 大荔| 綦江| 永州| 醴陵| 唐山| 滁州| 本溪市| 亚东| 阿图什| 南康| 乌兰浩特| 景谷| 菏泽| 南郑| 洛南| 乐山| 麻江| 金塔| 丰宁| 保山| 永泰| 民乐| 高台| 塔什库尔干| 康马| 印台| 洛隆| 扬州| 临夏县| 利津| 蔚县| 大石桥| 修文| 夏邑| 涿鹿| 平利| 荣县| 三江| 眉县| 澎湖| 泰兴| 宁国| 黄埔| 白云| 寻乌| 婺源| 开平| 都兰| 威海| 清镇| 枣庄| 乐安| 柘城| 建始| 平川| 友好| 鹤山| 宁武| 嵩县| 乌兰浩特| 江孜| 浏阳| 康保| 三江| 托克逊| 白朗| 云林| 延长| 石林| 洛南| 珲春| 监利| 永宁| 普陀| 六盘水| 广灵| 项城| 赣县| 芜湖县| 涟水| 清苑| 增城| 集安| 汕头| 望城| 依安| 遵义县| 平果| 万载| 西盟| 虞城| 湘乡| 无为| 淇县| 茂名| 佛坪| 镇康| 南县| 富民| 阿克苏| 东阿| 吴起| 贺州| 雅江| 崂山| 弋阳| 河曲| 喀喇沁左翼| 惠水| 洛阳| 香河| 登封| 麦积| 庆元| 上林| 萍乡| 望都| 盘锦| 沁阳| 台北市| 万源| 畹町| 揭阳| 常山| 夏邑| 连云区| 磐安| 海丰| 伊宁市| 西固| 麟游| 鹰手营子矿区| 武定| 鄂温克族自治旗| 霸州| 廉江| 顺平| 丁青| 大名| 柳林| 邳州| 十堰| 畹町| 祥云| 盱眙| 阿坝| 普洱| 辽中| 高要| 滨海| 山亭| 墨脱| 珠穆朗玛峰| 堆龙德庆| 阿克陶| 万全| 井研| 忻州| 江安| 石景山| 嘉善| 洛隆| 沈阳| 沧县| 峨眉山| 弥渡| 瓮安| 新都| 福海| 大方| 常山| 忻州| 渭南| 囊谦| 合作| 定兴| 奉化| 镇坪| 宁海| 乐平| 诸城| 尚义| 高密| 吴中| 柳河| 襄城| 杭锦旗| 威县| 海盐| 商洛| 新野| 西山| 兖州| 盐田| 新竹县| 阜新市| 东丰| 海淀| 哈巴河| 蠡县| 淳安| 婺源| 满洲里| 莱山| 根河| 宜州| 临沭| 兴和| 九台| 云安| 揭阳| 武昌| 东沙岛| 石棉| 巴林右旗| 石楼| 苏州| 湛江| 敖汉旗| 淮滨| 浑源| 皋兰| 淮滨| 建宁| 花莲| 富拉尔基| 梅河口| 韶关| 鸡泽| 定远| 武威| 陆丰| 阿城| 肃南| 大埔| 五莲| 富裕| 遂宁| 招远| 江阴| 犍为| 永吉| 冀州| 清流| 巍山| 玉山| 运城| 卓资| 分宜| 福山| 镇江| 太康| 西吉| 乐陵| 惠山| 定襄| 延安| 雷州| 柘荣| 兴国| 宁县| 集安| 泗水| 长寿| 宁明| 峡江| 范县| 马龙| 修武| 东乌珠穆沁旗| 永登| 长沙县| 哈尔滨| 梅里斯| 新和| 浠水| 琼结| 武宣| 平乐| 渑池| 冠县| 正蓝旗| 武夷山| 盈江| 类乌齐| 鸡西| 兴业| 涞水| 阳泉| 临沂| 望谟| 工布江达| 大方| 南充| 许昌| 沧县| 阿合奇| 南漳| 庆安| 无锡| 台山| 天山天池| 泌阳| 常州| 博乐| 鱼台| 永新| 安平| 莎车| 罗田| 胶南| 安龙| 通河| 成安| 岐山| 广宗| 天柱| 贵溪| 浦江| 应县| 广西| 隆尧| 鹰潭| 巴马| 葫芦岛| 山阳| 商丘| 元阳| 淄博| 楚州| 桦南| 霍邱| 河北| 丹凤| 英德| 温县| 马鞍山| 绥中| 南江| 巨鹿| 索县| 焦作| 浙江| 行唐| 双阳| 阳原| 红岗| 平泉| 通州| 博山| 噶尔| 潞城| 获嘉| 戚墅堰| 武冈| 温县| 邛崃| 青县| 莫力达瓦| 天峨| 涞源| 科尔沁右翼中旗| 舒城| 克东| 察哈尔右翼前旗| 定边| 项城| 简阳| 溆浦| 济阳| 宿松| 本溪市| 双柏| 北仑| 大龙山镇| 双辽| 沧县| 大新| 昆山| 龙凤| 龙口| 济宁| 江达| 霍邱| 简阳| 花溪| 大荔| 镇沅| 绥棱| 辉县| 安仁| 铜仁| 礼泉| 张家口| 曲阳| 怀仁| 象州| 东阳| 饶平| 云县| 梁山| 鄯善| 唐县| 梓潼| 嘉义县| 瑞金| 孝感| 卫辉| 麻山| 封丘| 宣威|

虹梅路街道:

2018-08-22 01:26 来源:中国日报网

  虹梅路街道:

  另外,有迹象显示,在政策的推动和召唤下,一大波独角兽正跑步迈向A股。据估计,到常规赛结束,缺阵人次将比上赛季增加50%以上。

个人诉求方面就是贝尔的进球数了,他的帽子戏法打破了威尔士国家队的进球纪录,这是个人的荣誉,无与伦比,在荣誉面前,友谊算不上啥。此后,双方一度战成10比10,最终,韩国组合12比10扳回一局。

  尤其在前锋、前腰、后腰(中前卫)这最关键的三个位置上,一直是中超各队引进外援的主要目标,而当这三个位置几乎都是大牌外援后,才会造成像武磊外无人可用,郑智37岁仍然是国家队必不可少的核心等等情况。威尔士疯了吗?威尔士没疯,只不过他们正常发挥了自己的实力,以往很多时候,欧洲球队对中国队的时候总是有所保留,有所轻视,他们把和中国队的比赛当成真正的友谊赛,小心翼翼地维系着友谊这两个沉甸甸的字眼,但威尔士,他们有自己的委屈,有自己的诉求,也有球员个人的目标,在这三个问题前面,友谊这两个字不再重要,所以友谊的小船也便说翻就翻了。

  下半场孔蒂换下阿扎尔,赛后解释说是因为阿扎尔没体力了。我们是否想过吗?面对威尔士队,中国足球只能选择防守反击?就不可以和对手展开对攻?韩国队、日本队面对强敌时,什么时候未战先怯过,或者保平争胜过?中国足球对足球十分功利地理解,让我们总是能够冠冕堂皇地找到自己输球的理由。

因为缺阵世界杯,威尔士自然是非常失望、委屈和愤怒的,不幸的是,中国队恰恰站在了威尔士的面前,我们都知道,一个委屈又愤怒的人很容易不理智,所以威尔士很不理智地让中国队难堪了。

  谈到比赛失利的原因,韦世豪坦言:比赛进程跟我们想的不太一样,我们丢球太早了,这么早的失球让我们球队有点乱了。

  切尔西在去年夏天买来莫拉塔,今年一月引进吉鲁、放走巴楚瓦伊,四个中锋在切尔西进进出出,但偏偏让阿扎尔顶了上去。不过,球队在意大利教练组的调教下,进步是明显的。

  他不仅被对手阵中的皇马巨星贝尔彻底打爆,甚至还上演了停球5米远送对手单刀的奇葩一幕。

  这不是阿扎尔第一次跟主教练沟通自己的位置。听教练的安排,如果我能够上场肯定全力以赴。

  2015-16赛季,他劝说穆里尼奥试试让自己踢前腰,并且如愿了,但穆里尼奥给他的定位是左边锋,我觉得,他的最佳位置就是上赛季他获得最佳球员时所踢的位置。

  本次赛事由中国田径协会、江苏省体育局和无锡市人民政府主办,江苏省体育竞赛管理中心、无锡市体育局、汇跑赛事承办。

  这在现代足球体系下,都是必须具备的两大关键位置,我们可以翻阅各大足球强国、传统豪门俱乐部,几乎全部都是佐证。明天又是一场背靠背,好在是主场比赛,我们可以留在休斯顿休息,我对明天的比赛并不十分担心。

  

  虹梅路街道:

 
责编:

漫谈健康医疗大数据发展现状

分享到:
20 熊志强 ? 2018-08-22 12:43:07  来源:前瞻产业研究院 E2620G0
接下来,中赫国安的进攻配合依然打得有声有色,可惜胡延强和朴成的射门均未能帮助球队扩大领先优势。

1、年均增速超过20%

根据前瞻产业研究院发布的《2017-2022年全球健康医疗大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示,2010年我国健康医疗大数据行业市场规模约为171亿元,到2015年市场规模快速增长到466亿元,年均复合增长率超过20%,行业增速较快,发展势头较为迅猛。

图表1:2010-2015年中国健康医疗大数据行业市场规模变化情况(单位:亿元,%)

市场规模

资料来源:前瞻产业研究院整理

2、技术不断更新换代

技术的进步进一步丰富了健康医疗大数据的内容,并使健康医疗大数据的存储、分析、应用成为可能。支撑健康医疗大数据技术进步的三大因素为:

(1)可穿戴智能设备的普及

可穿戴智能设备的普及,可以实现大规模、实时、持续收集患者数据,从而助力医疗大数据的发展。2010年我国可穿戴智能设备的市场规模仅为0.9亿元,到2015年市场规模就迅速增加到了107.9亿元,由此可见可穿戴智能设备的普及速度极为惊人。

(2)生物检测技术的进步

二代基因测序(高通量)技术使测序成本降至1000美金,且二代测序的通量远高于一代测序,自此大范围的基因组测序加速生物组数据的积累,逐步为临床操作和基础研发带来价值。与此同时,第三代和第四代基因测序技术已经处于研发进程中。

图表2:基因测序技术对比

基因测序

资料来源:前瞻产业研究院整理

(3)IT技术的进步

数据融合、数据挖掘、图像处理识别、机器学习、自然语言处理、数据可视化、人工智能等技术取得进步。例如,数据融合可将多个医疗子行业的数据整合分析以产生新的更加精确、连续、有价值的信息,且有效地降低了成本。

3、竞争格局雏形已现

目前来看,国内市场健康医疗大数据内企业大体可以分为三个梯队,第一梯队主要以Microsoft、Intel、Dell、IBM、Cisco等公司为代表,其目标客户是国内大型医院;第二梯队是以东软集团、荣科科技、易联众、华为、万达信息为代表,其目标客户是国内大中型医院;第三梯队则是一些小型的医疗IT供应商,行业竞争格局雏形已经初步形成。

图表3:国内健康医疗大数据行业竞争格局

竞争格局

资料来源:前瞻产业研究院整理

4、尚处于起步阶段

从市场需求增长率来看,近几年健康医疗大数据行业市场增速超过20%,市场增速较快;从技术变革来看,数据融合、数据挖掘、生物检测技术正在发生快速变化,健康医疗大数据行业技术更新换代速度较快;从市场竞争来看,布局健康医疗大数据的企业数量不断增多,行业竞争格局已经初步成型。

因此,综合来看,目前我国健康医疗大数据还属于比较新颖的概念,仍有一些技术上的难题和障碍,我国健康医疗大数据行业现在尚处于起步阶段。根据行业生命周期理论,未来我国健康医疗大数据行业增长空间较大,这一蓝海市场有待进一步挖掘。

图表4:中国健康医疗大数据行业发展周期

生命周期

资料来源:前瞻产业研究院整理

5、2020年有望突破800亿元

大数据技术在健康医疗行业的应用目前主要集中在优化传统医疗、助力医疗行业市场营销以及收益管理等方面,未来将会向临床数据对比、药品研发、临床决策支持等方向发展。随着应用领域的不断深入与增加,我国健康医疗大数据行业市场规模将会实现快速增长。前瞻产业研究院预计,到2020年我国健康医疗大数据行业市场规模将突破800亿元。

图表5:2020年中国健康医疗大数据行业市场规模预测(单位:亿元)

预测

资料来源:前瞻产业研究院整理

本文相关报告 REPORTS

咨询专线:400-0687-188
2018-2023年全球健康医疗大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告
2018-2023年全球健康医疗大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告

本报告第1章分析了全球健康医疗大数据行业的发展状况;第2章分析了中国健康医疗大数据行业的发展状况;第3章对健康医疗大数据行业的细分市场分别进行了系统性分析;第4章...

查看详情

本文来源前瞻产业研究院,转载请注明来源。本文内容仅代表作者个人观点,本站只提供参考并不构成任何投资及应用建议。(若存在内容、版权或其它问题,请联系:service@qianzhan.com)

p26q0

分享:

广告、内容合作请点这里:寻求合作 ››

前瞻经济学人

专注于中国各行业市场分析、未来发展趋势等。扫一扫立即关注。

前瞻产业研究院

如何抓准行业的下一个风口?未来5年10年行业趋势如何把握?扫一扫立即关注。

文章评价COMMENT

还可以输入2000个字

暂无网友的评论
前瞻数据库
企查猫
前瞻经济学人App二维码

扫一扫下载APP

与资深行业研究员/经济学家互动交流让您成为更懂行业的人

熊志强
产业研究员、分析师
469577
关注
37
文章
4565

研究员周关注榜

企查猫(企业查询宝)App
 
在线咨询
×
QQ客服 ×

微信客服

全国免费热线

在线客服
AAPP
前瞻经济学人APP下载二维码

下载前瞻经济学人APP

关注我们
前瞻网微信号

扫一扫关注我们

意见反馈

×
J
线材厂 粱山县 西大街街道 包座乡 纪王场乡
三将军 友好广场 地藏庵社区 九井镇 上尧村
百度